O Graylog é uma solução open source de coleta, centralização, análise e visualização de logs. Ele permite monitorar eventos de segurança, rastrear erros em aplicações, identificar comportamentos anômalos e gerar alertas automatizados com base em regras definidas. É muito utilizado em estratégias de observabilidade e resposta a incidentes.

Em parte sim, em muitos cenários. Embora o Graylog não seja um SIEM proprietário, ele pode ser utilizado como uma solução SIEM open source, com integrações de logs, dashboards de segurança, correlacionamento de eventos e alertas em tempo real. Ele é especialmente indicado para empresas que desejam uma solução personalizável e com menor custo de licenciamento.

O Graylog pode coletar logs de servidores Linux e Windows, firewalls, roteadores, aplicações web, containers, bancos de dados e muito mais, via Syslog, GELF, beats ou APIs. A Linux Solutions auxilia na integração com as principais fontes do seu ambiente.

Sim. O Graylog é altamente escalável, podendo ser utilizado tanto por pequenas empresas quanto por grandes corporações. Sua versão open source permite iniciar com baixo custo, com a possibilidade de evoluir conforme a maturidade do monitoramento e da segurança da organização.

Sim. O Graylog pode ser instalado tanto em servidores on-premise quanto em nuvens públicas ou privadas. A Linux Solutions oferece implantação gerenciada em ambientes cloud, com backup automatizado, criptografia e alta disponibilidade.

Sim. O Graylog permite criar regras e alertas que ajudam na identificação de padrões suspeitos, como tentativas de login mal-sucedidas, tráfego incomum, acesso fora do horário ou atividades em endpoints críticos. Ele é uma ferramenta valiosa para equipes de segurança e resposta a incidentes.

A Linux Solutions realiza a implementação do Graylog com foco em segurança, escalabilidade e personalização. Isso inclui a instalação do stack completo (Graylog, Elasticsearch/OpenSearch, MongoDB), integração com dispositivos e serviços (firewalls, servidores, aplicações), configuração de dashboards, pipelines e alertas personalizados, além de treinamento da equipe para garantir autonomia no uso.

O tempo médio de implantação varia conforme o ambiente e a complexidade do projeto, mas geralmente leva entre 1 e 2 semanas, incluindo configuração, integração com as fontes de log, ajustes de performance e capacitação técnica dos responsáveis.